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局部加权全变差下的盲去模糊
引用本文:吴晓旭,刘秀平,刘宇,曹俊杰,王军,苏昕. 局部加权全变差下的盲去模糊[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(12)
作者姓名:吴晓旭  刘秀平  刘宇  曹俊杰  王军  苏昕
作者单位:1. 大连理工大学数学科学学院 大连 116023
2. 鞍钢股份-大船重工大连钢材加工配送有限公司 大连116021
3. 南开大学物理科学学院 天津300071
摘    要:图像去模糊是图像处理和分析中的基本问题之一,其本身是一个不适定问题,通常需要使用正则化方法来提高求解过程的稳定性.为了解决去运动模糊问题,从图像的局部特性出发,提出一种基于局部加权全变差(LWTV)的正则化方法,并给出了一种基于交替迭代的有效解法.针对非盲去卷积问题,为了克服传统全变差(TV)正则化方法的不足,以图像局部的变化信息为权值,在加大对图像中平坦区域的惩罚力度的同时,减小对图像中边缘区域的惩罚力度;针对模糊核估计问题,首先利用相对全变差(RTV)方法提取图像的显著性结构,然后利用显著性结构进行初步模糊核估计,再采用LWTV模型进行临时清晰图像估计,通过以上3步交替迭代获得最终的模糊核.实验结果表明,该方法可以在去除模糊及噪声的同时,很好地保持图像边缘并抑制振铃效应.

关 键 词:图像去模糊  局部加权  全变差  模糊核估计  盲去卷积

Blind Deblurring Based on Local Weighted Total Variation
Wu Xiaoxu,Liu Xiuping,Liu Yu,Cao Junjie,Wang Jun,Su Xin. Blind Deblurring Based on Local Weighted Total Variation[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 26(12)
Authors:Wu Xiaoxu  Liu Xiuping  Liu Yu  Cao Junjie  Wang Jun  Su Xin
Abstract:
Keywords:image deblurring  locally weighted  total variation  blur kernel estimation  blind deconvolution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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