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一类基于微分方程模型具有连续分布延迟神经网络的稳定性分析
引用本文:李飞跃,杨明广,杨雅志.一类基于微分方程模型具有连续分布延迟神经网络的稳定性分析[J].计算机应用研究,2009,26(12):4530-4531.
作者姓名:李飞跃  杨明广  杨雅志
作者单位:成都电子机械高等专科学校,计算机工程系,成都,610031
摘    要:考虑一类基于微分方程具有连续分布延迟的神经网络模型。利用Lozinskii方法的性质和微分不等式方法,获得了这类具有连续分布延迟的神经网络的渐近稳定的一些充分条件,结果去掉了对激励函数有界性的要求。

关 键 词:神经网络    分布时滞    渐近稳定性    M-矩阵    Lipschitz  常量

Asymptotical stability for model of neural networks with distributed delay
LI Fei-yue,YANG Ming-guang,YANG Ya-zhi.Asymptotical stability for model of neural networks with distributed delay[J].Application Research of Computers,2009,26(12):4530-4531.
Authors:LI Fei-yue  YANG Ming-guang  YANG Ya-zhi
Affiliation:(Dept. of Computer Engineering, Chengdu Electromechanical Colledge, Chengdu 610031, China)
Abstract:Some sufficient conditions of the asymptotically stability for a class of neural networks with continuously distributed delays were obtained by the properties of the Lozinskii measures and techniques of differential inequalities, and the boundedness of activity functions was not required.
Keywords:neural networks  distributed delays  asymptotical stability  M-matrix  Lipschitz constant
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