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| 基于神经网络的图像视频编码 | |
| 引用本文： | 贾川民,赵政辉,王苫社,马思伟. 基于神经网络的图像视频编码[J]. 电信科学, 2019, 35(5): 32-42 |
| 作者姓名： | 贾川民 赵政辉 王苫社 马思伟 |
| 作者单位： | 北京大学,北京,100871;北京大学,北京,100871;北京大学,北京,100871;北京大学,北京,100871 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目;北京大学高性能计算平台资助项目 |
| 摘 要： | 深度神经网络近年来在人工智能领域进展显著,并引发广泛深入研究神经网络的热潮,近期基于神经网络的图像视频编码也成为热点研究问题之一。系统梳理了基于神经网络的图像视频编码技术及进展,对基于多层感知机、随机神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等框架的图像压缩,以及基于深度学习的各类视频编码工具进行了综述介绍,同时对神经网络编码的未来发展趋势进行了分析与展望。 |
| 关 键 词： | 神经网络 深度学习 卷积神经网络 图像压缩 视频编码 |
Neural network based image and video coding technologies |
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| JIA Chuanmin,ZHAO Zhenghui,WANG Shanshe,MA Siwei. Neural network based image and video coding technologies[J]. Telecommunications Science, 2019, 35(5): 32-42 | |
| Authors: | JIA Chuanmin ZHAO Zhenghui WANG Shanshe MA Siwei |
| Affiliation: | (Peking University,Beijing 100871,China) |
| Abstract: | JIA Chuanmin;ZHAO Zhenghui;WANG Shanshe;MA Siwei(Peking University,Beijing 100871,China) |
| Keywords: | neural network deep learning CNN image compression video coding |
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