| 递归趋势分析在汉语语音声韵母切分中的应用研究 |
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| 引用本文： | 闫润强,祖漪清,朱贻盛.递归趋势分析在汉语语音声韵母切分中的应用研究[J].信号处理,2007,23(4):521-525. |
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| 作者姓名： | 闫润强 祖漪清 朱贻盛 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学生命科学学院,上海,200240
2. 摩托罗拉中国研究中心,上海,200041 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 基于隐马尔可夫模型(HMM)的连续语音自动切分方法由于较高的切分精度得到了广泛的应用,然而其切分结果还不能够直接应用于基于脚本的语音拼接合成系统,需要音素边界的再调整。本文分析了不同的汉语语音音素的非线性动力学物理模型在其递归图(RP)上的表现,通过递归趋势(RT)这一衡量系统稳定性程度的量化参数,揭示了语音产生过程中的不稳定性。结合基于HMM的连续语音初始切分结果,从定位语音动力学特性突变点的角度,调整声韵母切分边界,在10、20、30毫秒基准范围内,切分精度分别提高了13.88%、4.19%、3.19%。
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 基于脚本的语音拼接合成系统 语音动力学 递归图 递归趋势分析 |
| 修稿时间： | 2005年12月8日 |
The Application of Recurrence Trend Analysis in I/F Segmentation for Mandarin Speech |
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| YAN Run-qiang,ZU Yi-qing,ZHU Yi-sheng.The Application of Recurrence Trend Analysis in I/F Segmentation for Mandarin Speech[J].Signal Processing,2007,23(4):521-525. |
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| Authors: | YAN Run-qiang ZU Yi-qing ZHU Yi-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hidden Markov model Corpus-based concatenative speech synthesis Speech dynamics Recurrence plot Recurrence trend analysis |
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