首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

不完备信息系统中基于集对相似度的粗集模型
引用本文:陈圣兵,李龙澎,纪霞,卞世晖.不完备信息系统中基于集对相似度的粗集模型[J].计算机科学,2010,37(7):186-190.
作者姓名:陈圣兵  李龙澎  纪霞  卞世晖
作者单位:1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金,安徽省自然科学基金项目 
摘    要:讨论了已有粗集扩充模型处理不完备信息的局限,分析了空值相等与确定值相等在概率上的明显差异.依据集对分析理论,提出了集对相似度和相似度容差关系,进而给出一种基于集对相似度的粗集拓展模型.该模型的方法是:通过引入差异度系数体现空值相等与确定值相等之间的差别,利用相似度容差关系及差异度系数确定数据对象的邻域,再利用该邻域得到上下近似集,同时在求上近似时忽略空值的差异性,在求下近似时强调空值的差异性.实验表明,该模型在相同阈值参数的情况下,结果更加合理,精度更高.

关 键 词:粗集  空值  等价关系  集对分析  不完备信息系统
收稿时间:8/6/2009 12:00:00 AM
修稿时间:2009/10/26 0:00:00

Extension of Rough Set Model Based on SPA Similarity Degree in Incomplete Information Systems
CHEN Sheng-bing,LI Long-shu,JI Xi,BIAN Shi-hui.Extension of Rough Set Model Based on SPA Similarity Degree in Incomplete Information Systems[J].Computer Science,2010,37(7):186-190.
Authors:CHEN Sheng-bing  LI Long-shu  JI Xi  BIAN Shi-hui
Abstract:
Keywords:Rough set  Null value  Equivalence relation  Set pair analysis  Incomplete information system
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号