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基于多种输出嵌入结合的无标签图像分类
作者姓名:何琪  卢建军  刘志鹏
作者单位:1. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710121;2. 西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安,710121
基金项目:西安邮电大学青年教师科研(ZL2014-49)
摘    要:利用多种输出嵌入相结合的方法,改善无标签图像的分类性能.以边信息作为标签嵌入,用图像特征作为输入嵌入,在标签嵌入和输入嵌入之间构建一个联合兼容函数,建立结构化联合嵌入框架.通过调整联合嵌入的权重矩阵,使兼容函数取得最大值,据此确定图像的分类.借助两个数据集进行的验证,实验结果显示,多种输出嵌入结合的图像分类方法准确率优于单输出嵌入的图像分类方法.

关 键 词:图像分类  标签嵌入  输出嵌入
收稿时间:2015-11-05
修稿时间:2015-12-24
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