| 基于改进布谷鸟算法的风光储联合供电系统储能容量优化配置研究 |
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| 引用本文： | 陈明,张靠社. 基于改进布谷鸟算法的风光储联合供电系统储能容量优化配置研究[J]. 电网与水力发电进展, 2016, 32(8): 141-146 |
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| 作者姓名： | 陈明 张靠社 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 水利水电学院， 陕西 西安 710048,西安理工大学 水利水电学院， 陕西 西安 710048 |
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| 摘 要： | 摘要： 在风光储联合供电系统中，科学的配置储能元件的容量，分配不同储能元件之间的容量比，具有非常深远的意义。通过分析蓄电池和超级电容器的特性，提出基于该两类元件的混合储能系统及其能量分配策略，根据全生命周期（LCC）理论，以储能费用最小为目标，以蓄电池输出功率和系统负荷缺电率等指标为约束条件，建立储能容量优化模型。提出了自适应布谷鸟搜索算法，并用于求解某风光储联合供电系统的储能优化问题。算例结果分析显示，采用文中所述的能量分配策略和改进的布谷鸟算法可以有效降低储能系统成本，验证了模型及算法的正确性。
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| 关 键 词： | 关键词： 风光供电系统；混合储能；蓄电池；超级电容器；布谷鸟算法 |
Research on Capacity Optimization of Hybrid Energy Storage System in Wind-PV-Storage Power Generation System Based on Improved Cuckoo Search Algorithm |
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| CHEN Ming and ZHANG Kaoshe. Research on Capacity Optimization of Hybrid Energy Storage System in Wind-PV-Storage Power Generation System Based on Improved Cuckoo Search Algorithm[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2016, 32(8): 141-146 |
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| Authors: | CHEN Ming and ZHANG Kaoshe |
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