| 自适应异步采样运动数据压缩算法 |
| |
| 作者姓名： | 史操 邹北骥 蔡美玲 孟志刚 陈再良 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;北京大学计算机科学技术研究所,北京10087
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部高等学校博士点基金,新教师基金,中央高校基本科研业务费专项资金,浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题,湖南省研究生科研创新项目 |
| |
| 摘 要： | 针对三维运动捕获系统的广泛应用,采样频率越来越高,运动数据库日益增大带来的问题,本文提出多路信号异步采样思想对运动数据进行压缩.理论上论证了在人体运动所固有的客观及主观约束条件下采用本文提出异步采样思想比同步采样能够获取更高压缩比,并针对每一路信号提出了基于三次样条的自适应重采样算法.通过大量运动实验分析了不同运动阶段的数据可压缩性,最高压缩比达到13.24,在单个标记点误差为0.5cm时,数据解压重构毫不影响视觉效果.
|
| 关 键 词： | 人体运动 数据压缩 异步重采样 三次样条 |
| 收稿时间： | 2011-02-28 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子学报》下载免费的PDF全文 |
|
