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机器人逆运动学的模拟退火自适应遗传算法
引用本文:金媛媛,秦伟.机器人逆运动学的模拟退火自适应遗传算法[J].机械与电子,2007(1):61-63.
作者姓名:金媛媛  秦伟
作者单位:重庆大学机械工程学院,重庆,400030
摘    要:对5自由度关节型机器人的运动特点进行分析,并建立该机构的运动模型.在基本遗传算法的基础上,针对求解串联机器人运动学逆解的特殊性,为了消除遗传算法易陷入局部最优或早熟问题,提出一种新颖的改进遗传算法,采用模拟退火和自适应策略,保证其收敛性并加快收敛速度.仿真结果表明,该算法求解精度高,收敛速度快,且稳定性好.

关 键 词:遗传算法  自适应  模拟退火  运动学逆解  机器人逆运动学  模拟退火  自适应  基本遗传算法  Manipulator  Inverse  Kinematics  Simulated  Annealing  Based  Genetic  Algorithms  稳定性  求解精度  仿真结果  收敛速度  收敛性  适应策略  改进  问题  最优  局部  逆解
文章编号:1001-2257(2007)01-0061-03
修稿时间:2006-09-04

Adaptive Genetic Algorithms Based on Simulated Annealing for the Inverse Kinematics of the Manipulator
JIN Yuan-yuan,QIN Wei.Adaptive Genetic Algorithms Based on Simulated Annealing for the Inverse Kinematics of the Manipulator[J].Machinery & Electronics,2007(1):61-63.
Authors:JIN Yuan-yuan  QIN Wei
Affiliation:College of Mechanical Engineering,Chongqing Univresity,Chongqing 400030,China
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  adaptive mutation  simulated annealing  inverse kinematics solution
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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