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基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断
引用本文:翁桂荣. 基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断[J]. 自动化仪表, 2003, 24(11): 16-19
作者姓名:翁桂荣
作者单位:苏州大学机电工程学院,苏州,215021
摘    要:介绍了一种应用于故障诊断的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络。给出了网络的连接结构和学习算法以及传感器故障在线诊断原理。仿真结果表明,该方法具有收敛速度快,诊断精度高,泛化能力强的特点,而且可以诊断系统多种工作过程传感器的在线故障。

关 键 词:自适应模糊神经网络 传感器 故障诊断 实时监控 在线诊断 T-S模糊模型

Self-adaptive Neural Fuzzy Inference Based Online Fault Diagnostics of Transducer
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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