| 基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 杨波,王欣,杜佳.基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2014(11). |
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| 作者姓名： | 杨波 王欣 杜佳 |
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| 作者单位： | 甘肃联合大学电子信息工程学院 甘肃 兰州730010 |
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| 摘 要： | 在分析入侵检测方法的基础上,将粗糙集理论引入入侵检测方法,提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理,属性知识约简,规则提取与过滤,提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法,基于专家系统的(ES)的方法,以及普通的基础粗糙集的入侵检测方法进行实验对比,通过实验数据,证明该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 粗糙集 入侵检测 知识约简 |
ADAPTIVE NETWORK INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON ROUGH SET |
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| Yang Bo,Wang Xin,Du Jia.ADAPTIVE NETWORK INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON ROUGH SET[J].Computer Applications and Software,2014(11). |
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| Authors: | Yang Bo Wang Xin Du Jia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough sets Intrusion detection Knowledge reduction |
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