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基于Kinect深度数据的人体骨架提取
引用本文:严利民,李跃.基于Kinect深度数据的人体骨架提取[J].电子测量技术,2015,38(3):39-42.
作者姓名:严利民  李跃
作者单位:上海大学微电子研究与开发中心 上海200072
摘    要:骨架提取是数字图像处理与识别及计算机视觉领域的重要内容之一。在信息存储、动作识别等领域都有应用,人体骨架提取是动作识别系统工作的前提和基础。为了更好提取人体骨架,提出了一种基于Kinect深度数据的骨架提取方法。首先,通过Kinect采集并分析深度数据。然后,经过特定处理,将人体目标从环境中提取出来并二值化。最后,进行平滑处理,使用细化算法得到人体骨架。通过实验证明该方法可以实现复杂背景下的人体骨架提取,得到较完整、单像素、无伪分支的骨架。

关 键 词:骨架提取  深度数据  二值化  平滑处理  细化算法

Human skeleton extraction based on depth data from Kinect
Yan Limin,Li Yue.Human skeleton extraction based on depth data from Kinect[J].Electronic Measurement Technology,2015,38(3):39-42.
Authors:Yan Limin  Li Yue
Affiliation:Yan Limin;Li Yue;Microelectronics Research and Development Center,Shanghai University;
Abstract:
Keywords:skeleton extraction  depth data  binarization  smoothing  thinning algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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