| 某型导弹自驾仪的故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 王潇一,毛德强,王晓峰.某型导弹自驾仪的故障诊断研究[J].电子测量与仪器学报,2015,29(1):146-153. |
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| 作者姓名： | 王潇一 毛德强 王晓峰 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院工程系统工程系 北京100191 |
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| 摘 要： | 模拟电路的故障诊断存在着信号非线性、样本初期获取困难等问题,支持向量机技术具有小样本、非线性、全局最优和建立的模型能更好泛化等诸多优点,为解决这些问题提供了一条有效途径。以某型导弹自驾仪中电路为典型例子,在C-SVM基础上构建模糊支持向量机,并采用粒子群算法与遗传算法进行向量机的参数优化。首先采用小波包分解提取故障信息的特征向量并归一化,然后将训练集送入改进后的向量机中完成训练,最后将测试集送入训练好的向量机中完成不同故障模式的识别,故障检测率达到93.3333%。结果表明在样本量较少的情况下,改进后的支持向量机可以很好地完成故障诊断任务。
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 导弹自驾仪 支持向量机 小波包 |
Research on fault diagnosis based on a certain type of missile autopilot |
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| Wang Xiaoyi,Mao Deqiang,Wang Xiaofeng.Research on fault diagnosis based on a certain type of missile autopilot[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2015,29(1):146-153. |
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| Authors: | Wang Xiaoyi Mao Deqiang Wang Xiaofeng |
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| Affiliation: | Wang Xiaoyi;Mao Deqiang;Wang Xiaofeng;School of Systems Engineering for Projects,College of Reliability and Systems Engineering,Beihang University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | analog circuits fault diagnosis missile autopilot system support vector machine wavelet packet |
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