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| 网络安全异常检测技术研究 | |
| 引用本文： | 黄煜坤. 网络安全异常检测技术研究[J]. 电子测试, 2015, 0(5) |
| 作者姓名： | 黄煜坤 |
| 作者单位： | 广西工业职业技术学院，南宁，530022 |
| 摘 要： | 本文提出构建流量异常检测模块和分析模块，并结合BP神经网络等算法，对网络流量特征值进行提取，从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进行改进；采用联合熵算法对流量分析模块进行构建，从而通过熵值的变化来查看网络的异常，以此更好的实现对网络异常的检测。 |
| 关 键 词： | 入侵检测方法 BP神经 联合熵算法 |
Anomaly detection technology in network security |
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| Huang Yukun. Anomaly detection technology in network security[J]. Electronic Test, 2015, 0(5) | |
| Authors: | Huang Yukun |
| Abstract: | |
| Keywords: | intrusion detection BP neural joint entropy algorithm |
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