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基于二阶斯特林插值滤波器的电池SOC估计
引用本文:刘艳莉,严志浩,程 泽,戴 胜.基于二阶斯特林插值滤波器的电池SOC估计[J].电子测量与仪器学报,2015,29(1):55-60.
作者姓名:刘艳莉  严志浩  程 泽  戴 胜
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院 天津300072
基金项目:国家自然科学基金(61374122)项目
摘    要:锂离子电池荷电状态(SOC)精确估计是延长电池寿命和安全使用的关键。为了准确估计电池的荷电状态,本文采用混合二阶RC模型和二阶斯特林插值滤波算法对锂电池的SOC值进行估计。首先对混合二阶模型的锂电池动态特性跟踪性能进行了研究,随后给出了一种基于二阶斯特林插值滤波器的锂电池SOC估计算法,并在安时积分法中加入不可用容量作为新的标准值。最后用实验数据与仿真结果进行了对比。仿真和实验的结果表明,该模型能很好地体现锂电池的动态特性,且二阶斯特林插值滤波算法有着比扩展卡尔曼滤波算法更好的估计精度,而且比起EKF能更准确的跟踪锂电池的非线性程度。

关 键 词:剩余电量  二阶斯特林插值滤波器  锂离子电池  参数辨识

Estimation for SOC of battery based on DD2
Liu Yanli,Yan Zhihao,Cheng Ze,Dai Sheng.Estimation for SOC of battery based on DD2[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2015,29(1):55-60.
Authors:Liu Yanli  Yan Zhihao  Cheng Ze  Dai Sheng
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University
Abstract:
Keywords:SOC  the second order Stirling's interpolation filter (DD2)  Li-ion battery  parameter identification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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