| 基于稀疏系数特征的压缩感知信号检测算法 |
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| 引用本文： | 王康,叶伟,劳国超,胡楷钰. 基于稀疏系数特征的压缩感知信号检测算法[J]. 电子信息对抗技术, 2015, 30(2): 26-29,61 |
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| 作者姓名： | 王康 叶伟 劳国超 胡楷钰 |
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| 作者单位： | 1. 装备学院信息装备系,北京,101416
2. 西安军代局,兰州,730050 |
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| 摘 要： | 基于压缩感知理论我们可以直接处理少量的压缩采样数据从而完成感兴趣目标信号的检测任务。目前经典的压缩感知信号检测算法中,作为判决依据的特征值仅利用稀疏系数的幅值信息,而且这种算法的阈值选择通常需要消耗大量的时间。针对这个问题,提出一种基于稀疏系数特征信息的检测算法,算法充分利用稀疏系数的幅值信息和位置信息,根据部分重构得到的稀疏系数特征信息相关性完成目标信号的检测。实验结果表明,与原算法相比,该算法在保证检测性能的同时大大缩减了检测时间。
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| 关 键 词： | 稀疏系数 压缩感知 信号检测 特征信息 |
Compressive Sensing Signal Detection Algorithm Based on the Characteristics of Sparse Coefficient |
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| WANG Kang,YE Wei,LAO Guo-chao,HU Kai-yu. Compressive Sensing Signal Detection Algorithm Based on the Characteristics of Sparse Coefficient[J]. , 2015, 30(2): 26-29,61 |
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| Authors: | WANG Kang YE Wei LAO Guo-chao HU Kai-yu |
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| Affiliation: | WANG Kang;YE Wei;LAO Guo-chao;HU Kai-yu;Department of Information Equipment,Equipment Academy;Xi’an Military Representatives Bureau; |
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