| 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化 |
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| 引用本文： | 马立新,单冠华,屈娜娜.基于改进粒子群算法的电力系统无功优化[J].控制工程,2012,19(6). |
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| 作者姓名： | 马立新 单冠华 屈娜娜 |
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| 作者单位： | 上海理工大学电气工程系,上海,200093 |
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| 基金项目： | 科技部政府间科技合作项目，上海市高等学校高地建设项目 |
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| 摘 要： | 针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种基于信息分享策略的改进型粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题.改进的粒子群算法通过调整学习因子而获得合理有效的收敛速度；采用信息分享策略以保证种群的多样性；在位置的更新过程中加入扰动项,从而避免算法陷入局部最优解.用改进型粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明:与其他算法相比,该改进粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,能有效地解决电力系统无功优化问题.
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| 关 键 词： | 电力系统 无功优化 改进粒子群算法 信息分享策略 |
An Improved Swarm Optimization for Reactive Power Optimization |
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| MA Li-xin
,
SHAN Guan-hua
,
QU Na-na.An Improved Swarm Optimization for Reactive Power Optimization[J].Control Engineering of China,2012,19(6). |
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| Authors: | MA Li-xin SHAN Guan-hua QU Na-na |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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