首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群优化的细菌觅食优化算法
引用本文:田亚菲,张范勇,阎石.基于粒子群优化的细菌觅食优化算法[J].控制工程,2012,19(6).
作者姓名:田亚菲  张范勇  阎石
作者单位:兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州,730000
基金项目:兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目
摘    要:细菌觅食优化算法(BFOA)具有全局搜索能力强的优点,但存在收敛速度慢的缺陷.为了解决以上问题,结合收敛速度快的粒子群优化算法,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法(BF-PSO),该改进的优化算法具有可操作性和优越性.选用测试函数和对PID控制参数整定的实例进行Matlab仿真,结果进一步显示了BF-PSO的优化能力优于BFOA,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性.

关 键 词:细菌觅食优化算法  粒子群优化算法  BF-PSO

Bacteria Foraging Optimization Algorithm Based on Particle Swarm Optimization
TIAN Ya-fei , ZHANG Fan-yong , YAN Shi.Bacteria Foraging Optimization Algorithm Based on Particle Swarm Optimization[J].Control Engineering of China,2012,19(6).
Authors:TIAN Ya-fei  ZHANG Fan-yong  YAN Shi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号