| 基于混合Markov模型的用户浏览预测 |
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| 引用本文： | 陈佳,吴军华.基于混合Markov模型的用户浏览预测[J].计算机工程与设计,2009,30(4). |
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| 作者姓名： | 陈佳 吴军华 |
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| 作者单位： | 南京工业大学信息科学与工程学院,江苏,南京,10009 |
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| 摘 要： | 建立有效的用户浏览预测模型,准确的预测用户的浏览路径,是开发各种Web站点导航工具的关键.传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点.通过对传统Markov模型的扩展,并研究了群体用户在Web上的浏览特性,采用了基于混合Markov模型的用户群兴趣导航发现方法.实验结果表明,该方法比传统Markov模型更准确的反映了用户的访问兴趣,可以获得更高的预测准确率与覆盖率,以及有效地降低存储复杂度.
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| 关 键 词： | 预测 Web导航 用户群 混合马尔可夫模型 兴趣度 |
Prediction for users' navigation based on hybrid Markov model |
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| CHEN Jia,WU Jun-hua.Prediction for users' navigation based on hybrid Markov model[J].Computer Engineering and Design,2009,30(4). |
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| Authors: | CHEN Jia WU Jun-hua |
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