| 基于状态监测的风电机组主轴承早期故障预测方法 |
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| 引用本文： | 张小田,鄢盛腾,周雪青,赵洪山.基于状态监测的风电机组主轴承早期故障预测方法[J].广东电力,2012,25(11):6-9,50. |
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| 作者姓名： | 张小田 鄢盛腾 周雪青 赵洪山 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 利用风电机组实时监测数据来研究主轴承温度与其潜在故障之间的关系,提出一种基于温度预测模型的风电机组主轴承在线故障预测方法。首先建立正常运行状况下主轴承温度的线性回归分析预测模型,提出可表示系统实际运行状态和预测状态之间偏差的判别函数,通过比较判别函数值与设定门槛值来监控主轴承的运行状态。理论分析和仿真结果表明,该方法所用模型鲁棒性好,提取的故障特征明显,可有效地预测在线风电机组主轴承潜在的故障。
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| 关 键 词： | 风电机组 主轴承 回归分析 温度 故障预测 |
Early Stage Failure Forecast Method for Main Bearing of Wind Turbine Based on State Monitoring |
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| ZHANG Xiaotian
,
YAN Shengteng
,
ZHOU Xueqing
,
ZHAO Hongshan.Early Stage Failure Forecast Method for Main Bearing of Wind Turbine Based on State Monitoring[J].Guangdong Electric Power,2012,25(11):6-9,50. |
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| Authors: | ZHANG Xiaotian YAN Shengteng ZHOU Xueqing ZHAO Hongshan |
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| Affiliation: | (Electrical and Electronic Engineering Institute,North China Electric Power University,Baoding,Hebei 071003,China) |
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| Abstract: | |
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