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基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法
引用本文:苏洁,乔佩利,刘亚辉.基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法[J].计算机工程,2010,36(6):163-165.
作者姓名:苏洁  乔佩利  刘亚辉
作者单位:1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
3. 北京信息技术大学计算中心,北京,100085
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(F2007-06);;黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(F11541060);;哈尔滨理工大学青年基金资助项目(2008XQJZ015)
摘    要:提出一种网格计算环境下基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法,应用免疫进化计算、定义生成检测器方法和基因库进化学习方法提高分布式入侵检测的主动性和自适应性。利用网格安全环境实现系统的负载均衡,提高系统的并行处理能力。仿真实验结果证明了该方法的有效性,与基于人工免疫的入侵检测方法相比,误检率降低了0.37%,在确保检测率的同时提高了并行处理能力,降低了处理 时延。

关 键 词:网格计算  免疫进化计算  入侵检测  人工免疫系统
修稿时间: 

Distributed Intrusion Detection Method Based on Immune Evolution Computing
SU Jie,QIAO Pei-li,LIU Ya-hui.Distributed Intrusion Detection Method Based on Immune Evolution Computing[J].Computer Engineering,2010,36(6):163-165.
Authors:SU Jie  QIAO Pei-li  LIU Ya-hui
Affiliation:(1. School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science & Technology, Harbin 150080;2. School of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001; 3. Computer Center, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100085)
Abstract:This paper proposes a distributed intrusion detection method based on immune evolution computing in grid computing environments. Immune evolution computing and method of generating detector and gene base are used to improve initiative and self-adaptive of distributed intrusion detection system. Grid security environment is used to realize load balancing and improve parallel processing ability. The effectiveness is proved by experiments. Comparing with intrusion detection method based on artificial immune, false detection rate is reduced by 0.37%, parallel processing ability is improved and processing delay is reduced while assuring detection rate.
Keywords:grid computing  immune evolution computing  intrusion detection  artificial immune system
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