| 基于Alopex的进化算法及其在乙炔加氢反应器建模中的应用 |
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| 引用本文： | 李绍军,张小广.基于Alopex的进化算法及其在乙炔加氢反应器建模中的应用[J].化工自动化及仪表,2008,35(3):62-66. |
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| 作者姓名： | 李绍军 张小广 |
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| 作者单位： | 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金
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上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 分析进化优化算法的共性,参考Alopex优化思想提出一种新的进化优化算法.给出该算法的具体步骤,将该算法与标准粒子群算法、遗传算法和差分算法在性能上做了仿真时比,并将其应用于乙炔加氢反应器出口乙炔浓度软测量的建模中.这种新的优化算法具有全局收敛能力,并具有较快的收敛速度.对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:新算法具有较强的全局搜索能力,特别是对易于陷入局部最优的多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题.
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| 关 键 词： | 进化算法 Alopex算法 软测量 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3932(2008)03-0062-05 |
| 修稿时间： | 2008年3月6日 |
A New Evolutionary Optimization Algorithms and Its Application in Soft Sensor Modeling |
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| LI Shao-jun,ZHANG Xiao-guang.A New Evolutionary Optimization Algorithms and Its Application in Soft Sensor Modeling[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2008,35(3):62-66. |
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| Authors: | LI Shao-jun ZHANG Xiao-guang |
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