| DRNN神经网络的电加热炉解耦控制 |
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| 引用本文： | 田军,李成利,王文韬.DRNN神经网络的电加热炉解耦控制[J].青岛科技大学学报,2005,26(4):358-361. |
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| 作者姓名： | 田军 李成利 王文韬 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042 |
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| 摘 要： | 基于DRNN神经网络参数自学习的PID原理对电加热炉进行解耦控制。给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,并对电加热炉时变系统进行了仿真。仿真结果表明:DRNN神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。
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| 关 键 词： | 电加热炉 DRNN神经网络 解耦控制 |
| 文章编号： | 1672-6987(2005)04-0358-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月1日 |
Decoupling Control Based on DRNN Neural Network of Electrical Heater |
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| TIAN Jun,LI Cheng-li,WANG Wen-tao.Decoupling Control Based on DRNN Neural Network of Electrical Heater[J].Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition,2005,26(4):358-361. |
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| Authors: | TIAN Jun LI Cheng-li WANG Wen-tao |
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| Abstract: | Based on the principle of PID decoupling control of DRNN neural network,a decoupling control method for electrical heater is put forward in this paper.The structure and algorithm of neuron decoupling are presented.Its mechanism in multi-variable system are analyzed by making a two input and two-output system for electrical heater.The result of the simulation shows its powerful self-learning and self-adaptive decouple capabilities. |
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| Keywords: | electrical heating stove DRNN neural network decoupling contro |
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