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| 基于卸荷及BP神经网络的地下洞室岩体力学参数反演 | |
| 作者姓名： | 原先凡 邓华锋 钟美凤 宛良朋 |
| 作者单位： | 三峡大学 三峡库区地质灾害教育部重点实验室， 湖北 宜昌 443002;三峡大学 三峡库区地质灾害教育部重点实验室， 湖北 宜昌 443002;武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室， 湖北 武汉 430072;三峡大学 三峡库区地质灾害教育部重点实验室， 湖北 宜昌 443002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51279091）；湖北省自然科学基金资助项目（2012FFB03805） |
| 摘 要： | 实时准确地获得地下洞室岩体的力学参数对地下工程的设计和施工具有重要影响。以某软岩区的水电站引水隧洞为例，基于卸荷岩体力学理论，以大型有限差分程序FLAC3D为计算软件，建立BP神经网络模型对开挖后围岩的力学参数进行反分析，并根据现场实测位移资料对反演所得参数进行工程校核，以保证参数取值的准确性。结果表明，该反演方法合理、有效；得到的参数能满足工程要求，可为隧洞围岩的长期稳定和位移变化预测提供理论依据。 |
| 关 键 词： | 地下洞室； 软岩； 卸荷岩体力学理论； BP神经网络； 工程校核 |