基于日需水量的作物非充分实时灌溉预报模型及应用

针对传统灌溉预报中实时降水信息与典型年降水信息差异较大导致预报决策在实际生产中失效的问题,在充分考虑预报日降水和天气类型情况下,基于实时的土壤水分监测数据和天气信息,提出了基于日需水量的作物非充分实时灌溉预报模型,给出了模型涉及的短期作物系数、土壤水分修正、计划湿润层深等参数的模拟与修正办法。以冬小麦为例,提出了不同天气类型下日需水量的计算方法,并进行了在线实时灌溉预报。结果表明,该预报模型与方法能为农业水资源发挥最大效益、有效缓解水资源短缺提供依据。