基于声音信号分析的牵引变压器故障诊断方法研究

研究了基于牵引变压器声音信号的故障诊断方案。通过音频装置采集的音频数据,采用小波变换提取音频信号的时域信息,对时域信息进行量化,形成特征向量,并基于BP神经网络算法,完成对音频信号的识别分类,可判断牵引变压器运行状态,识别变压器局部放电、过负荷运行和内部部件松动等故障情况。