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分类号
杂志ISSN号
基于PSO-GA-SVM 的风电功率短期预测
作者姓名:
黄 星
于惠钧
龚星宇
刘安海
作者单位:
湖南工业大学
摘 要:
风电功率精确预测是电力系统稳定运行的必要条件之一。文章以中国某一地区收集到的风速数据为基础,通过一定的分析方法建立了SVM风电功率预测模型,采用以粒子群为优化算法的PSO-GA混合算法来优化SVM预测模型。通过分析SVM、GA-SVM、PSO-GA-SVM三种模型的预测结果,并与实验数据相比较,仿真表明PSO-GASVM模型预测精度更高,PAO-GA混合算法优化效果更好。
关 键 词:
风电功率预测
PSO-GA-SVM 预测
组合预测
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