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| 计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型 | |
| 作者姓名： | 白登辉 |
| 作者单位： | 四川大学电气工程学院;四川省建筑设计研究院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2018YFC0704700); |
| 摘 要： | 售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益.传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题.为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型.首先,根据购售电交易时序特点重构特征向量.其次,建立基于季节分解的加权模型(SDW)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)分... |
| 关 键 词： | 偏差电量考核 非对称损失 售电量预测 双向长短期记忆神经网络 季节分解 |
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