基于CAMOCS算法的多目标无功优化 |
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引用本文: | 谢海波,易平安.基于CAMOCS算法的多目标无功优化[J].电工技术,2020(11):45-47. |
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作者姓名: | 谢海波 易平安 |
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作者单位: | 广东电网有限责任公司韶关供电局;中国电子科技集团公司第三十四研究所 |
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摘 要: | 针对传统算法在求解多目标函数上存在局限性问题,在标准多目标布谷鸟搜索(Multi-objective Cuckoo Search,MOCS)算法的基础上,采用Kent混沌映射生成多样性初始解,并自适应改变算法的搜索步长,结合多目标Pareto最优解概念,提出一种混沌自适应多目标布谷鸟搜索(Chaotic Adaptive Multi-objective Cuckoo Search,CAMOCS)算法,并利用该算法对所建立的多目标无功优化模型进行求解,最后在IEEE 14节点系统算例仿真验证了所提方法的有效性和可行性。
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关 键 词: | 多目标 无功优化 布谷鸟搜索算法 Pareto最优解 |
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