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基于神经网络PID炉温控制系统设计
引用本文:石晓瑛. 基于神经网络PID炉温控制系统设计[J]. 武汉工业学院学报, 2008, 27(1): 43-45
作者姓名:石晓瑛
作者单位:华东交通大学,电气与电子工程学院,江西,南昌,330013
摘    要:将 BP 神经网络控制策略引入炉温控制系统,通过神经网络模拟实现 PID 控制器参数在线调整.在电阻炉炉温控制系统模型的基础上,详细介绍了神经网络 PID 控制器的算法,并对经典 PID 参数选取进行了分析.最后将神经网络 PID 与经典 PID 控制效果进行了仿真比较.

关 键 词:BP神经网络  PID控制器  仿真  神经网络  炉温控制系统  系统设计  Neural Network  Based  Temperature Control  Furnace  比较  仿真  控制效果  分析  参数选取  算法  系统模型  电阻炉  参数在线调整  控制器  模拟实现  控制策略
文章编号:1009-4881(2008)01-0043-03
修稿时间:2007-07-16

A Design of Furnace Temperature Control Based on Neural Network PID
SHI Xiao-ying. A Design of Furnace Temperature Control Based on Neural Network PID[J]. Journal of Wuhan Polytechnic University, 2008, 27(1): 43-45
Authors:SHI Xiao-ying
Abstract:
Keywords:
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