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基于神经网络的用户视频评分自动获取方法
引用本文:纪淑娟,王 理,梁永全,赵建立.基于神经网络的用户视频评分自动获取方法[J].计算机科学,2015,42(11):96-100, 129.
作者姓名:纪淑娟  王 理  梁永全  赵建立
作者单位:山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地 青岛266590;电子商务江西省高校高水平工程研究中心 南昌330013;山东科技大学信息科学与工程学院 青岛266590,山东商业职业技术学院电子信息学院 济南250103,山东科技大学信息科学与工程学院 青岛266590,山东科技大学信息科学与工程学院 青岛266590
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(71403151),中国博士后科学基金(2014M561948),山东省自然科学基金项目(ZR2013FM023,ZR2012FM003),山东省博士后创新项目专项资金(201403007),山东省高等学校科技计划项目(J14LN33),青岛科技计划项目(KJZD-13-29-JCH),青岛市博士后研究人员应用研究项目(2014),青岛经济技术开发区重点科技发展计划(2013-1-25),山东科技大学领军人才培养计划,泰山学者建设工程专项经费,江西省电子商务高水平工程研究中心开放项目资助
摘    要:在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关键问题。给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法。基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息。

关 键 词:智能视频推荐  个性化推荐  隐性评分信息获取  神经网络
收稿时间:2014/11/17 0:00:00
修稿时间:2014/12/30 0:00:00

Neural-network-based Method for Automatic Acquisition of User's Video Rating
JI Shu-juan,WANG Li,LIANG Yong-quan and ZHAO Jian-li.Neural-network-based Method for Automatic Acquisition of User's Video Rating[J].Computer Science,2015,42(11):96-100, 129.
Authors:JI Shu-juan  WANG Li  LIANG Yong-quan and ZHAO Jian-li
Affiliation:State Key Laboratory of Mining Disaster Prevention and Control Co-founded by Shandong Province and Ministry of Science and Technology,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;High Level Engineering Research Center of Electronic-commerce,Jiangxi Provincial Colleges and Universities,Nanchang 330013,China;College of Information Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China,College of Electronic and Information,Shandong Institute of Commerce and Technology,Jinan 250103,China,College of Information Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China and College of Information Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China
Abstract:
Keywords:Intelligent video recommendation  Personalized recommendation  Implicit rating acquisition  Neural network
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