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基于Feeds的社交网络活跃度分析
引用本文:何旵阳,孙鲁敬,杨家海. 基于Feeds的社交网络活跃度分析[J]. 计算机科学, 2015, 42(11): 149-153, 163
作者姓名:何旵阳  孙鲁敬  杨家海
作者单位:汕头职业技术学院 汕头515078,清华大学网络科学与网络空间研究院 北京100084;清华大学清华信息科学与技术国家实验室 北京100084,清华大学网络科学与网络空间研究院 北京100084;清华大学清华信息科学与技术国家实验室 北京100084
基金项目:本文受国家重点基础研究发展计划(2012CB315806),国家自然科学基金(61170211,6,61161140454),博士点基金(20110002110056,8),教育部-中国移动科研基金(MCM20123041)资助
摘    要:从用户产生和消费Feeds的角度分析社交网络变得不活跃的原因,通过分析人人网某大学社区用户长周期的Feeds行为来探讨该社区用户活跃度的变化。通过对用户活跃性周期和Feeds时间间隔的分析,发现越来越多的用户产生Feeds的活跃度在下降,并导致其他用户接收到的信息流的流速和多样性下降。社交网络用户由于各种原因离开或变得不活跃,并通过信息流对其朋友圈形成负向反馈,这可能是社交网络变得不活跃的深层原因。模拟实验表明,30%的初始不活跃用户会使得整个社区的信息流快速下降,并导致整个社区不活跃。

关 键 词:社交网络  活跃度分析  Feeds行为  时间间隔分析
收稿时间:2014-09-05
修稿时间:2014-11-02

OSN Activities Analysis Based on User Feeds
HE Chan-yang,SUN Lu-jing and YANG Jia-hai. OSN Activities Analysis Based on User Feeds[J]. Computer Science, 2015, 42(11): 149-153, 163
Authors:HE Chan-yang  SUN Lu-jing  YANG Jia-hai
Affiliation:Shantou Polytechnic,Shantou 515078,China,Institute for Network Sciences and Cyberspace,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China and Institute for Network Sciences and Cyberspace,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China
Abstract:
Keywords:OSN  Activities analysis  Feeds behaviors  Inter-event time analysis
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