| 基于最大后验概率估计的压缩感知算法 |
| |
| 引用本文： | 庄燕滨,王尊志,肖贤建,张学武. 基于最大后验概率估计的压缩感知算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(11): 279-283 |
| |
| 作者姓名： | 庄燕滨 王尊志 肖贤建 张学武 |
| |
| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院 南京211100;常州工学院计算机信息工程学院 常州213002,河海大学计算机与信息学院 南京211100,常州工学院计算机信息工程学院 常州213002,河海大学物联网工程学院 常州213022 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61273170),江苏省科技厅工业支撑计划(BE2010072)资助 |
| |
| 摘 要： | 针对压缩感知重构算法计算代价较大的问题,提出了一种用来构建压缩感知稀疏数据重构算法的MAP方法。此方法相对于一般的观测矩阵来说,计算代价较低。1-范数使用一个标准的线性规划算法的最小计算代价是O(N3),该方法通过使用最大后验方法使计算代价减少到O(N2),并通过引入分割比来使算法更好地收敛。实验证明此方法能够获得较为成功的重构区域。
|
| 关 键 词： | 压缩感知 代价 后最大化 重构区域 |
| 收稿时间： | 2014-11-02 |
| 修稿时间： | 2015-01-24 |
Reconstruction Algorithm in Compressed Sensing Based on Maximum Posteriori Estimation |
| |
| ZHUANG Yan-bin,WANG Zun-zhi,XIAO Xian-jian and ZHANG Xue-wu. Reconstruction Algorithm in Compressed Sensing Based on Maximum Posteriori Estimation[J]. Computer Science, 2015, 42(11): 279-283 |
| |
| Authors: | ZHUANG Yan-bin WANG Zun-zhi XIAO Xian-jian ZHANG Xue-wu |
| |
| Affiliation: | College of Computer & Information Engineering,Hohai University,Nanjing 211100,China;School of Computer Information & Engineering,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002,China,College of Computer & Information Engineering,Hohai University,Nanjing 211100,China,School of Computer Information & Engineering,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002,China and College of Internet of Things Engineering,Hohai University,Changzhou 213022,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Compressed sensing Cost Posterior maximization Reconstruction region |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
