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基于多传感器的机器人夹取系统研究
引用本文:王正家,曾雨晴,徐欣犀,徐佑犀,王超. 基于多传感器的机器人夹取系统研究[J]. 机床与液压, 2023, 51(11): 27-33
作者姓名:王正家  曾雨晴  徐欣犀  徐佑犀  王超
作者单位:湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068;现代制造质量工程湖北省重点实验室,湖北武汉430068;上海博士凯外国语学校,上海201112
摘    要:为解决由于内置传感器较单一导致的机器人抓取动作不灵活、作业精度低等问题,提出一种基于多传感器的机器人夹取系统。首先采用扩展卡尔曼滤波算法融合机器人内置传感器所测量的位置、速度和角度等信息,实现机器人自身位姿检测。在此前提下,利用外置传感器完成对目标物的自动识别与定位。为增强信息的可靠性和系统的分辨能力,并根据输出信号对机器人夹取动作进行运动学建模,设定夹取系统的硬件、软件环境及传输电路后完成系统设计全过程。实验结果证明:所提方法设计的机器人系统能够实现对夹取目标的精确对准,运动特性明显提高,作业误差有效减小。

关 键 词:机器人夹取系统  多传感器  位姿检测  目标物识别  运动学建模

Research on Robot Gripping System Based on Multi-sensor
WANG Zhengji,ZENG Yuqing,XU Xinxi,XU Youxi,WANG Chao. Research on Robot Gripping System Based on Multi-sensor[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2023, 51(11): 27-33
Authors:WANG Zhengji  ZENG Yuqing  XU Xinxi  XU Youxi  WANG Chao
Abstract:
Keywords:
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