| 小龙虾中砷含量近红外光谱预测模型的建立 |
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| 引用本文： | 徐言,陈季旺,占可,刘言,廖鄂,邹圣碧. 小龙虾中砷含量近红外光谱预测模型的建立[J]. 中国食品学报, 2023, 23(5): 362-370 |
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| 作者姓名： | 徐言 陈季旺 占可 刘言 廖鄂 邹圣碧 |
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| 作者单位： | 武汉轻工大学食品科学与工程学院 武汉 430023;武汉轻工大学食品科学与工程学院 武汉 430023;武汉轻工大学 农产品加工与转化湖北省重点实验室 武汉 430023;国家小龙虾加工技术研发分中心潜江 湖北潜江 433100;湖北莱克现代农业科技发展有限公司 湖北潜江 433100;国家小龙虾加工技术研发分中心潜江 湖北潜江 433100 |
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| 基金项目： | “十三五”国家重点研发计划重点专项课题(2019YFC1606001) |
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| 摘 要： | 为快速检测小龙虾中重金属砷的含量，将砷选择性吸附树脂(SQ-407)置于100 mL砷标准溶液(100 μg/L)中，调节溶液pH 6.0～8.0，在35～45 ℃下吸附60～120 min，优化SQ-407树脂的吸附条件。鲜活小龙虾经冷冻干燥后微波消解，消解液用SQ-407树脂吸附。采集吸附砷的树脂的近红外光谱，采用不同预处理方法(一阶导数1st、标准正态变量变换SNV、多元散射校正MSC和小波变换WT)进行优化，用偏最小二乘法(PLS)建立砷浓度与近红外光谱之间的线性预测模型，比较预测砷浓度与真实砷浓度，得出预测模型的准确性。结果显示，在pH 7.0、40 ℃下吸附90 min，砷的吸附率高(99.30%)。经1st方法对光谱预处理后，建立的PLS预测模型的准确度高，其训练集均方根误差(RMSECV)为0.033，相关系数(R)为0.995；验证集均方根误差(RMSEP)为0.032，相关系数(R)为0.995。结论:树脂吸附结合近红外光谱建立的预测模型能快速检测小龙虾中砷的含量。
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| 关 键 词： | 小龙虾； 砷； 近红外光谱技术； 预测模型； 树脂吸附 |
| 收稿时间： | 2022-05-15 |
Establishment of Prediction Model of Arsenic Content in Crayfish Using Near Infrared Spectroscopy |
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| Xu Yan,Chen Jiwang,Zhan Ke,Liu Yan,Liao E,Zou Shengbi. Establishment of Prediction Model of Arsenic Content in Crayfish Using Near Infrared Spectroscopy[J]. Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology, 2023, 23(5): 362-370 |
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| Authors: | Xu Yan Chen Jiwang Zhan Ke Liu Yan Liao E Zou Shengbi |
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