基于Kalman滤波和谱峭度的滚动轴承故障诊断

针对传统共振解调方法难以确定带通滤波器参数的问题,将Kalman滤波技术和快速谱峭度图结合应用于滚动轴承故障诊断中。首先利用齿轮箱原始振动信号建立系统AR模型,通过AIC准则确定模型阶数,通过最小二乘法确定模型参数,对原始信号进行Kalman滤波降噪预处理;并用快速谱峭度图选择最优带通滤波器参数,最后对带通滤波后的信号进行能量算子包络解调,实现故障诊断。工程实测信号的分析结果表明,基于Kalman滤波和快速谱峭度的诊断方法能够很好地诊断轴承故障。