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RFRA算法在移动机器人磁罗盘定位中的应用研究
引用本文:陈桂生,何克忠,刘华平,刘凤琴,金辉,樊铁琨.RFRA算法在移动机器人磁罗盘定位中的应用研究[J].计算机工程与应用,2003,39(11):77-79.
作者姓名:陈桂生  何克忠  刘华平  刘凤琴  金辉  樊铁琨
作者单位:清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
摘    要:磁罗盘是一种可以用于移动机器人定位的重要传感器。该文介绍了移动机器人磁罗盘定位系统中TS模糊模型的构建、鲁棒模糊回归聚类算法RFRA的基本框架与实现,并在实验中验证了这种算法的性能。

关 键 词:磁罗盘定位  TS模型  鲁棒模糊回归聚类算法  移动机器人
文章编号:1002-8331-(2003)11-0077-03
修稿时间:2002年6月1日

A Study for Application of RFRA Algorithm in the Compass Position Sub-system of THMR-V
Chen Guisheng He,Kezhong Liu Huaping Liu Fengqin Jin Hui,Fan Tiekun.A Study for Application of RFRA Algorithm in the Compass Position Sub-system of THMR-V[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(11):77-79.
Authors:Chen Guisheng He  Kezhong Liu Huaping Liu Fengqin Jin Hui  Fan Tiekun
Abstract:The electronic compass is one of the most important sensors applied in outdoor mobile robot,TsingHua Mo-bile Robot(THMR-V)is developed by the State Key Lab of AI Technology and System.This paper introduces the Taka-gi-Sugeno fuzzy modeling of the compass position sub-system and the robust fuzzy regression agglomeration(RFRA)algo-rithm for THMR-V test-bed,the latter is the emphasis of this paper.The RFRA algorithm is implemented in authors' experiment.
Keywords:Compass position sub-system  T-S fuzzy modeling  RFRA algorithm  Mobile robot
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