| 基于粗集理论的超谱图象特征谱段选择 |
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| 引用本文： | 张钧萍,张晔. 基于粗集理论的超谱图象特征谱段选择[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(Z1): 688-692 |
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| 作者姓名： | 张钧萍 张晔 |
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| 作者单位： | 张钧萍（哈尔滨工业大学信息工程系,哈尔滨,150001） 张晔（哈尔滨工业大学信息工程系,哈尔滨,150001） |
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| 基金项目： | 哈尔滨工业大学校基金资助项目(HGD.2002.06),图象自然科学基金资助项目(60272073) |
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| 摘 要： | 超谱遥感图象具有高光谱分辨率的特点,其虽可以解决许多多光谱不能解决的目标识别及分类等问题,然而其巨大的数据量又给分析和应用带来困难.为了降低超谱的数据维数同时,又能尽可能保证有用信息的合理使用,提出了一种基于粗集理论进行超谱图象波段选择的方法,即通过谱段特征定义粗集,并通过决策表的约简来提取有效的特征集合.由真实超谱图象的实验结果可见,其具有较高的分类精度.由此可见,该方法可以有效地降低超谱图象的数据维数,并能获得合理的分类器.
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| 关 键 词： | 超谱图象 谱段选择 粗集 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0688-05 |
| 修稿时间： | 2003-05-30 |
Band Selection for Hyperspectral Images Based on Rough Set |
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