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基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法研究
作者姓名:郑武略  张富春  翁珠奋  袁文俊
作者单位:中国南方电网超高压输电公司广州局,广东广州510000;中国南方电网超高压输电公司广州局,广东广州510000;中国南方电网超高压输电公司广州局,广东广州510000;中国南方电网超高压输电公司广州局,广东广州510000
摘    要:针对传统输电线路分类方法分类效率低的问题,提出了一种基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法。首先根据输电线路分类需求,运用机载激光雷达和无人机获取输电线路点云数据,然后对数据进行抽稀处理,剔除一些冗余数据,最后利用聚类分析算法对处理后的数据进行分类,以此实现基于机载激光点云数据的输电线路自动分类。经实验证明,基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法具有较高的分类效率。

关 键 词:机载激光  点云数据  输电线路  聚类分析算法
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