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基于BP神经网络模型的纤维编织网增强自应力混凝土膨胀量预测方法
摘 要:
为预测纤维编织网增强自应力混凝土的膨胀量,基于BP神经网络建立模型,模拟其膨胀量与纤维编织网Tex含量、养护龄期之间的关系。通过48块纤维编织网增强自应力混凝土试件验证模型的准确性及适用性,BP神经网络预测结果与试验数据之间的误差小于1.78%,两者吻合较好,为定量描述纤维编织网增强自应力混凝土膨胀量提供一种新的方法。
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