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基于知识图谱的低压配电网拓扑结构辨识方法
引用本文:高泽璞,赵云,余伊兰,罗永建,徐紫薇,张莲梅. 基于知识图谱的低压配电网拓扑结构辨识方法[J]. 电力系统保护与控制, 2020, 48(2): 34-43. DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190379
作者姓名:高泽璞  赵云  余伊兰  罗永建  徐紫薇  张莲梅
作者单位:武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072;南方电网科学研究院,广东广州 510080
基金项目:南方电网公司专项课题资助(ZBKJXM20170078);国家自然科学基金项目资助(51277134)“智能电网海量电物理量数据轻型传输机理与方法研究”
摘    要:低压配电网中正确的拓扑关系是至关重要的。低压配电网实际拓扑结构因运维需要变动频繁且巨大,配电网信息系统中的数据更新不及时、流通性低以及质量差等不能正确反映低压配电网的实际拓扑结构,有必要进行拓扑辨识。知识图谱技术可以清晰地反映出数据间的现有关系,推理挖掘出隐藏知识,适用于低压配电网的拓扑辨识。因此应用知识图谱技术于拓扑辨识中,首先分析知识图谱构建方法,运用知识图谱技术,对多个低压配电网信息系统中的数据进行整合,推理出缺失数据,挖掘出各数据之间的关系。然后构建出低压配电网拓扑结构的知识图谱。最后结合《低压配电网基建工程典型设计规范》以及语义分词技术,对低压配电网信息系统中的户变关系进行辨识。算例实验效果良好,表明所提出的辨识方法具有理论价值和实际应用价值。

关 键 词:知识图谱  语义分词技术  知识推理  户变关系  拓扑辨识
收稿时间:2019-04-08
修稿时间:2019-07-01

Low-voltage distribution network topology identification method based on knowledge graph
GAO Zepu,ZHAO Yun,YU Yilan,LUO Yongjian,XU Ziwei and ZHANG Lianmei. Low-voltage distribution network topology identification method based on knowledge graph[J]. Power System Protection and Control, 2020, 48(2): 34-43. DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190379
Authors:GAO Zepu  ZHAO Yun  YU Yilan  LUO Yongjian  XU Ziwei  ZHANG Lianmei
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China,Electric Power Research Institute, CSG, Guangzhou 510080, China,School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China,School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China,School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China and School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China
Abstract:
Keywords:knowledge graph   semantic word segmentation technology   knowledge reasoning   household relationship   topology identification
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