基于散乱点云模型的自适应分层方法研究 |
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引用本文: | 王春香,王岩辉,张文敬.基于散乱点云模型的自适应分层方法研究[J].机电工程,2020,37(2):159-163. |
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作者姓名: | 王春香 王岩辉 张文敬 |
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作者单位: | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010;内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010;内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010 |
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基金项目: | 包头市科技发展项目;内蒙古自治区自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 针对在分层过程中,如何调节分层效率与成型精度之间矛盾的问题,通过对现有分层算法,分层过程中初始分层厚度确定、数据精简及轮廓线拟合等方法的研究,提出了一种基于点云距离变化的自适应分层算法。基于散乱点云模型,通过计算每层切片中各线段与最近点的距离,筛选出了距离的最大值;计算了相邻两层之间最大距离的变化率,然后与设定的阈值进行了比较,自动地调整了分层厚度;经过对斗齿点云模型的分层实验,验证了算法的有效性。实验结果表明:该算法能够在一定程度上平衡分层效率和成型精度之间的关系,并且适应于高精度、型面较复杂模型的分层。
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关 键 词: | 分层效率 成型精度 点云模型 最大距离 自适应分层 |
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