| 融合LBP和表观流形鉴别分析的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 黄鸿,李见为,冯海亮.融合LBP和表观流形鉴别分析的人脸识别算法[J].小型微型计算机系统,2009,30(6). |
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| 作者姓名： | 黄鸿 李见为 冯海亮 |
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| 作者单位： | 重庆大学,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030 |
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| 摘 要： | 流形学习方法可以有效地发现存在于高维图像空间的低维子流形,但是流形学习是一种非监督学习方法,其鉴别能力反而不如传统的维数约简方法,且对人脸图像的光照、姿态等局部变化敏感,针对这两个问题,本文提出一种基于人脸表观流形鉴别分析的识别方法,该方法利用局部二元模式(Local binary pattern,LBP)对人脸图像进行局部特征描述,提取对局部变化不敏感的特征,然后使用有监督的核局部线性嵌入算法(Supervised kernell ocal linear embedding,SKLLE)对由局部特征构造的全局特征进行维数约简,提取低维鉴别流形特征进行人脸识别,该方法不仅对局部变化不敏感,而且将人脸表观流形和类别信息进行有效的结合,同时对新样本有较好的泛化性,实验结果表明该算法能有效的提高人脸识别的性能.
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| 关 键 词： | 流形学习 局部线性嵌入 有监督学习 局部二元模式 人脸识别 |
Fusion of LBP and Appearance Manifold Discriminant Analysis for Face Recognition |
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| HUANG Hong,LI Jian-wei,FENG Hai-liang.Fusion of LBP and Appearance Manifold Discriminant Analysis for Face Recognition[J].Mini-micro Systems,2009,30(6). |
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| Authors: | HUANG Hong LI Jian-wei FENG Hai-liang |
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