基于改进布谷鸟算法的永磁同步电机参数辨识

针对永磁同步电机中参数辨识精度不足以及速度较慢的问题，文章提出一种改进的布谷鸟算法实现对永磁同步电机的参数辨识。首先，采用Tent映射初始化种群；其次，采用动态发现概率调整布谷鸟蛋被发现的概率；最后，引入逐维反向学习策略，增强了算法的局部和全局寻优能力，同时加快了收敛速度。仿真分析表明，改进的布谷鸟算法相比于原算法，能更加有效地辨识永磁同步电机的电机参数。