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| 基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别 | |
| 引用本文： | 唐智灵,杨小牛,李建东. 基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2012, 44(2): 117-121 |
| 作者姓名： | 唐智灵 杨小牛 李建东 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071／桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004 2. 通信信息控制和安全技术国家重点实验室,浙江嘉兴,314001 3. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安,710071 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划 |
| 摘 要： | 将不同数字调制样式的通信信号采样重组成为二维数据阵列后，会呈现独特的纹理。根据分形型理论，不同纹理具有不同的多分形维，因此本文提出通过多重分形维区别不同调制样式的方法。首先用离散小波去噪的方法处理含噪声的采样信号，然后计算信号纹理的多重分形维，再将分形维特征向量通过多重判别分辨分析投影到Fisher超平面，最后用最大似然方法分类识别特征向量。用算法对四种数字调制样式的分析获得了正确的分类结果，证明将多重分形维用于识别数字调制样式是可行的。 |
| 关 键 词： | 调制样式；自动识别；分形维；小波 |
| 收稿时间： | 2011-05-23 |
| 修稿时间： | 2011-12-05 |
Automatic Digital Modulation Recognition Using MDA and Fractal Dimension |
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| Tang Zhiling,Yang Xiaoniu,Li Jiandong. Automatic Digital Modulation Recognition Using MDA and Fractal Dimension[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2012, 44(2): 117-121 | |
| Authors: | Tang Zhiling Yang Xiaoniu Li Jiandong |
| Affiliation: | 1(1.School of Communication Eng.,Xidian Univ.,Xi’an 710071,China; 2.School of Electronic Eng.and Automation,Guilin Univ.of Electronic Technol.,Guilin 541004,China; 3.Sci.and Technol.on Communication Info.Security Control Lab.,Jiaxing 314001,China) |
| Abstract: | The 2-D arrays of data reshaped from different communication signals have their unique texture which can be characterized by fractal. This paper put forward a method to classify modulation type according to this. First, signal is processed with discrete wavelet denoise algorithms. Then multi-fractal dimension vector is obtained from texture of signal array and projected onto Fisher hyper plane. At last, feature vectors on the Fisher hyper plane at classified with maximum likelihood method. The result of processing 4 types of modulation signals shows that multi-fractal dimension can be used to recognize these signals. |
| Keywords: | Modulation Automatic Recognition Fractal Dimension Wavelet |
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