| 基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别 |
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| 作者姓名： | 唐智灵 杨小牛 李建东 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071／桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
2. 通信信息控制和安全技术国家重点实验室,浙江嘉兴,314001
3. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划 |
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| 摘 要： | 将不同数字调制样式的通信信号采样重组成为二维数据阵列后,会呈现独特的纹理。根据分形型理论,不同纹理具有不同的多分形维,因此本文提出通过多重分形维区别不同调制样式的方法。首先用离散小波去噪的方法处理含噪声的采样信号,然后计算信号纹理的多重分形维,再将分形维特征向量通过多重判别分辨分析投影到Fisher超平面,最后用最大似然方法分类识别特征向量。用算法对四种数字调制样式的分析获得了正确的分类结果,证明将多重分形维用于识别数字调制样式是可行的。
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| 关 键 词： | 调制样式 自动识别 分形维 小波 |
| 收稿时间： | 2011-05-23 |
| 修稿时间： | 2011-12-05 |
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