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粗粒度数据流网络处理器体系结构及原型系统设计
引用本文:李韬,张晓明,孙志刚. 粗粒度数据流网络处理器体系结构及原型系统设计[J]. 计算机研究与发展, 2009, 46(8)
作者姓名:李韬  张晓明  孙志刚
作者单位:国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目 
摘    要:网络处理器是一种支持高速报文处理和转发的可编程通信集成电路.作为路由器中的重要组件,网络处理器设计不但强调高性能,还要求足够的灵活性以支持未来的网络协议.针对控制流网络处理器固定拓扑结构及指令级并行性开发方面的不足,采用粗粒度数据流设计思想,提出了一种粗粒度数据流网络处理器体系结构及原型--DynaNP.DynaNP不但可利用处理引擎内控制流执行方式获得高可编程性,还利用处理引擎间数据流执行方式有效开发报文处理中的任务级并行性.此外,DynaNP提供了处理路径动态配置机制,可有效提高系统流量.DynaNP的原型系统基于SoPC技术设计实现.多个PE和功能模块通过片上高速通信网络连接,其中,核心处理引擎采用嵌入式RISC处理器核LEON3实现,并采用指令集扩展技术优化网络协议处理.该原型系统可有效验证粗粒度数据流网络处理器的功能和关键技术.

关 键 词:网络处理器  体系结构  报文处理  粗粒度 数据流

Coarse-Grained Dataflow Network Processor:Architecture and Prototype Design
Li Tao,Zhang Xiaoming,Sun Zhigang. Coarse-Grained Dataflow Network Processor:Architecture and Prototype Design[J]. Journal of Computer Research and Development, 2009, 46(8)
Authors:Li Tao  Zhang Xiaoming  Sun Zhigang
Affiliation:College of Computer;National University of Defense Technology;Changsha 410073
Abstract:
Keywords:network processor  architecture  packet processing  coarse-grained  dataflow  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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