| 支持向量机在GDP回归预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 胡艳国,武友新,江恭和.支持向量机在GDP回归预测中的应用研究[J].微计算机信息,2007,23(33):17-18,9. |
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| 作者姓名： | 胡艳国 武友新 江恭和 |
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| 作者单位： | 1. 南昌大学信息工程学院,江西南昌,330029
2. 思创数码科技股份有限公司,江西南昌,330029 |
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| 基金项目： | 2004电子信息产业发展基金资助项目（信部运[2004]479号项目名：基于LINUX的电子政务应用系统） |
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| 摘 要： | 支持向量机是一种新的回归方法,介绍了基于支持向量机的回归建模技术,并应用于GDP的回归预测。GDP属性子集的特点是训练数据量比较少、含有稀疏数据。在转换、添加、下钻GDP相关属性的情况下对支持向量机的参数进行实验分析。实验结果显示支持向量机能很好的处理属性集的变化并得到很好的预测效果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 数据挖掘 国民生产总值 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）11-3-0017-02 |
| 修稿时间： | 2007-08-032007-10-05 |
Research on applying SVM to the regression of GDP |
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| HU YANGUO,WU YOUXIN,JIANG GONGHE.Research on applying SVM to the regression of GDP[J].Control & Automation,2007,23(33):17-18,9. |
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| Authors: | HU YANGUO WU YOUXIN JIANG GONGHE |
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| Affiliation: | Institute of Information engineering of Nanchang University, Nanchang, 330029,China;Strong digital technological joint-stock company, Nanchang, 330029, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVM data mining GDP |
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