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基于代数特征与粗集的模糊神经网络研究
引用本文:邵俊,吴小俊,王士同,杨静宇.基于代数特征与粗集的模糊神经网络研究[J].微计算机信息,2007,23(34):297-299.
作者姓名:邵俊  吴小俊  王士同  杨静宇
作者单位:1. 江苏科技大学,电子与信息学院,镇江,212003
2. 212003,镇江,江苏科技大学,电子与信息学院;214122,无锡,江南大学信息工程学院
3. 江南大学信息工程学院,无锡,214122
4. 南京理工大学信息学院,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金;江苏省自然科学基金;图像处理与图像通信实验室开放基金;教育部科学技术研究项目
摘    要:对人脸识别方法进行研究,提出了一种新的人脸识别方法,首先在粗糙集属性约简方法中加入LDA引入鉴别信息,构成新的特征空间。然后在新的特征空间中设计模糊神经网络分类器进行分类。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,该方法具有良好的性能.

关 键 词:主成分分析  线性判别分析  属性约简  近似约简误差  模糊神经网络
文章编号:1008-0570(2007)12-1-0297-03
修稿时间:2007-09-03

Study on Fuzzy Neural Networks Based on the combination of Rough set and Algebraic Features
SHAO JUN,WU XIAOJUN,WANG SHITONG,YANG JINGYU.Study on Fuzzy Neural Networks Based on the combination of Rough set and Algebraic Features[J].Control & Automation,2007,23(34):297-299.
Authors:SHAO JUN  WU XIAOJUN  WANG SHITONG  YANG JINGYU
Affiliation:1.School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang,212003;2.School of Information Technology ,Southern Yangtse University, Wuxi 214122;3.School of information,Nanjing University of Science and Technology ,Nanjing ,210094
Abstract:A study is made on face recognition and a new face recognition method is suggested . First, LDA is added to the reduction algorithm of rough set so that discriminant information is introduced, which is formed into a new feature space. Then a fuzzy neural classifier is designed in the new feature space. Experiments results on the facial database of ORL indicate that the proposed method has good performance.
Keywords:PCA  LDA  reducetion of attributes  error of reduct approximation  Fuzzy Neural Networks
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