| 基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究 |
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| 引用本文： | 李冉,陈以. 基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究[J]. 微计算机信息, 2007, 23(31): 295-296,305 |
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| 作者姓名： | 李冉 陈以 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学计算机系,广西桂林,541004 |
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| 摘 要： | 针对已有的控制系统经济目标函数中分母不变的情况，得出了一种用神经网络进行控制，以收敛性为技术约束的最经济控制参数的确定方法。通过该方法，先用均匀设计法安排神经网络参数试验，进行试验得到性能指标数据．及构造多指标的综合值选取神经网络的性能指标值，然后构造网络参数和多指标之间的映射关系，最后以多指标综合值作为适应度函数，用混合遗传算法求出最经济神经网络结构参数。仿真表明，用该法求得的结果和仿真结果误差在3％以内．说明该方法可以为神经网络最经济控制参数的确定提供有效参考。
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| 关 键 词： | 神经网络 最经济控制 经济结构 遗传算法(GA) 均匀设计(UD) |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）11-1-0295-02 |
| 修稿时间： | 2007-08-132007-10-15 |
An Research on Most Economical Structure of Neural Network based on UD and GA |
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| LI RAN,CHEN YI. An Research on Most Economical Structure of Neural Network based on UD and GA[J]. Control & Automation, 2007, 23(31): 295-296,305 |
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| Authors: | LI RAN CHEN YI |
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| Affiliation: | Dept. Computer, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China, 541004 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network most economical control economical structure GA UD |
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