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STS桥吊轨道振动小波包统计特征的状态分类技术
引用本文:胡雄,成玫,李勇. STS桥吊轨道振动小波包统计特征的状态分类技术[J]. 振动工程学报, 2004, 17(Z1): 467-469
作者姓名:胡雄  成玫  李勇
作者单位:上海海运学院机械工程系,上海,200135
摘    要:本文进行了STS桥吊实物模型的工况仿真试验,研究了在不同的车速和载重下各种轨道状态下的大梁主铰的冲击振动特征.振动试验和信号分析结果表明应用小波包分解技术得到的小波统计特征量能有效地对轨道振动冲击的故障状态进行识别和分类.论文提出的轨道振动状态分类树对实际工程应用具有指导意义.

关 键 词:起重机  状态监测  故障诊断  小波包分解  统计量
修稿时间:2004-03-20

Clustering Method of Trolley-Track Vibration Condition of STS Crane Applied with Wavelet Packet and Statistic Characteristics
HU Xiong,CHENG Mei,Li Yong. Clustering Method of Trolley-Track Vibration Condition of STS Crane Applied with Wavelet Packet and Statistic Characteristics[J]. Journal of Vibration Engineering, 2004, 17(Z1): 467-469
Authors:HU Xiong  CHENG Mei  Li Yong
Abstract:
Keywords:
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